Luyện tập →
Câu hỏi › Lớp 8 › Một số yếu tố thống kê › Thu thập và phân loại dữ liệu

Đánh giá tính đại diện của mẫu — chỉ ra vì sao dữ liệu thu được bị thiên lệch.

Lớp 8 · Thu thập và phân loại dữ liệu
Một nhóm muốn điều tra ý kiến về việc có nên cấm xe máy của toàn bộ người dân một thành phố. Tuy nhiên họ chỉ phát phiếu hỏi cho những người đang đi ô tô trên đường. Vì sao dữ liệu thu được không đáng tin để đưa ra kết luận cho tổng thể nói trên?
A Mẫu chỉ gồm người đi ô tô nên không đại diện cho toàn bộ người dân — người đi xe máy (đối tượng bị ảnh hưởng trực tiếp) gần như không được hỏi, kết quả bị thiên lệch.
B Phiếu hỏi luôn cho kết quả sai, phải dùng phỏng vấn trực tiếp.
C Cỡ mẫu quá nhỏ nên không kết luận được gì.
D Dữ liệu thu được là định tính nên không dùng để điều tra được.
LỜI GIẢI

Bước 1 — Xác định tổng thể quan tâm.
Để kết luận đúng, mẫu khảo sát phải đại diện cho đúng tổng thể mà ta muốn tìm hiểu: ý kiến về việc có nên cấm xe máy của toàn bộ người dân một thành phố.

Bước 2 — Đối chiếu cách lấy mẫu với tổng thể.
Thực tế họ chỉ phát phiếu hỏi cho những người đang đi ô tô trên đường. Như vậy mẫu chỉ rơi vào một nhóm đặc biệt, không bao phủ đầy đủ tổng thể quan tâm.

Bước 3 — Chẩn đoán thiên lệch.
Vì nhóm được hỏi có đặc điểm lệch hẳn so với tổng thể, kết quả sẽ bị kéo về một phía một cách hệ thống, không phản ánh đúng tổng thể.

Bước 4 — Loại các lí do sai.
Lỗi ở đây không nằm ở loại dữ liệu, ở dụng cụ đo, hay đơn thuần ở cỡ mẫu nhỏ — mà ở chỗ mẫu không đại diện cho tổng thể. Muốn sửa: chọn mẫu ngẫu nhiên trải đều trên tổng thể.

Kết luận. Mẫu chỉ gồm người đi ô tô nên không đại diện cho toàn bộ người dân — người đi xe máy (đối tượng bị ảnh hưởng trực tiếp) gần như không được hỏi, kết quả bị thiên lệch.

73% trả lời đúng 452 đúng · 164 sai
← Tìm câu hỏi khác